Musisz uaktualnić Flash Player'a Sprawdź jaką posiadasz aktualnie wersję.
Statystyka opisowa

Nazwa przedmiotu:

STATYSTYKA OPISOWA

Nazwisko prowadzącego:

dr Andrzej Kadlof

Jednostka prowadząca przedmiot:

WSWMiR

Kierunek:

ekonomia

Specjalność:

handel zagraniczny; rachunkowość i controlling

Tryb:

Niestacjonarne

Semestr:

II

Liczba godzin:

Wykład:

15

Ćwiczenia:

15

ECTS

3

Formy i warunki zaliczania przedmiotu:

Kolokwium zaliczeniowe,  Egzamin pisemny.


Zaliczenie ćwiczeń uzyskuje student, który zdobył odpowiednią liczbę punktów z pracy na zajęciach, kolokwium oraz z aktywności. Do egzaminu przystępują studenci, którzy zaliczyli ćwiczenia. Egzamin polega na rozwiązaniu zadań testowych w formie zamkniętej.

Metody dydaktyczne:

Wykłady w formie prezentacji – przedstawienie teorii oraz możliwości komputerowego wspomagania metod statystycznych. Ćwiczenia  – praca studentów indywidualna bądź w grupach dwuosobowych polegająca na opracowaniu materiału statystycznego z poznanymi metodami. Zadania rozwiązywane są na tablicy, w przypadku zadań trudnych oraz dodatkowych zadań problemowych - z pomocą prowadzącego. Podkreśla się fakty ważne i tłumaczy cel i sposób rozwiązania danego typu zadania. Aktywizuje się studentów poprzez wspólne rozwiązywanie zadań na tablicy.

Przedmioty poprzedzające lub uzupełniające:

Matematyka, Mikroekonomia

Założenia i cele:

Statystyka należy do grupy przedmiotów ilościowych, wykładanych w wyższym szkolnictwie ekonomicznym w Polsce i na całym świecie. Zasadniczą, choć i nie jedyną treścią tego przedmiotu jest prezentacja numerycznych i graficznych metod analizy danych liczbowych o badanych zjawiskach masowych (powtarzalnych). Są nimi także zjawiska ekonomiczno-społeczne.

Po zakończeniu kursu studenci powinni posiąść podstawowe umiejętności stosowania metod statystycznych, jak również samodzielnej interpretacji wyników opisywanych w literaturze.

Treści programowe:

Projektowanie badania statystycznego:

1. statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne,
2. populacja a próba,
3. cecha statystyczna, zmienne statystyczne ciągłe i dyskretne,
4. szeregi statystyczne, rozkład empiryczny (liczebności, częstości, gęstości liczebności i częstości),
5. prezentacja graficzna (histogram, diagram, krzywa liczebności, dystrybuanta empiryczna),

6. wykresy słupkowe, kołowe i inne.

Statystyczne metody analizy struktury: klasyczne i pozycyjne miary położenia

1. średnia arytmetyczna,
2. średnia geometryczna,
3. średnia harmoniczna,
4. kwantyle,

5. dominanta.

Statystyczne metody analizy struktury: klasyczne i pozycyjne miary zróżnicowania

1. odchylenie przeciętne,
2. wariancja i odchylenie standardowe,
3. typowy obszar zmienności,
4. współczynnik zmienności,
5. momenty zwykłe i centralne.
6. odchylenie ćwiartkowe,
7.typowy obszar zmienności,
8. empiryczny obszar zmienności (rozstęp),

9. współczynnik zmienności.

Statystyczne metody analizy struktury: miary asymetrii i koncentracji

1. wskaźniki asymetrii (klasyczny, pozycyjny, mieszany),
2. współczynniki asymetrii (klasyczny, pozycyjny, mieszany).

3. miara koncentracji (krzywa Lorenza, współczynniki Lorenza i Giniego)

Statystyczne metody analizy zależności dwóch cech:

1. zależność korelacyjna a stochastyczna,
2. krzywa regresji I-go rodzaju,

3. mierniki zależności (współczynnik zbieżności, stosunek korelacyjny, korelacja Pearsona, korelacja rang Spearmana).

Statystyczne metody analizy szeregów czasowych:

1. pojęcie szeregu czasowego i jego składniki (trend, wahania okresowe i koniunkturalne, wahania przypadkowe <losowe>),

2. dekompozycja szeregu czasowego na jego składniki.

Przyrosty i indeksy statystyczne proste:

1. przyrosty o stałej bazie, przyrosty łańcuchowe,
2. indeksy proste, indeksy o stałej bazie, indeksy łańcuchowe,

3. średnie tempo zmian.

Indeksy statystyczne agregatowe:

1. agregatowe indeksy wartości, ilości i cen (formuły Laspeyresa i Paaschego, formuła i kryteria Fishera),

2. agregatowe indeksy wielkości stosunkowych

Literatura podstawowa:

1. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005
2. Sobczyk M., Statystyka, UMCS, Lublin 2000

3. Statystyka w zarządzaniu, red. A. Luszniewicz, Wyd. Wyższa Szkoła Finansów i Zarządzania w Białymstoku, Białystok 2006

Literatura uzupełniająca:

1. Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2002
2. Czempas J., Elementy statystyki, Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, Dąbrowa Górnicza, 2000
3. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2005
4. Kędelski M., Roeske-Słomka I., Statystyka, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań, 1998
5. Zeliaś A., Metody Statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2000
6. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Metody Statystyczne Zadania i sprawdziany, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2002
7. Walker J.A., McLean M.M., Statystyka dla każdego, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa, 1994
8. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne, Modele i metody, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1994
9. Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1998
10. Kassyk-Rokicka H, Statystyka nie jest trudna, Mierniki statystyczne (cz. 1), Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 1994
11. Łuszniewicz A, Statystyka nie jest trudna, Metody wnioskowania statystycznego (cz. 2), Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 1994

12. Łuszniewicz A., Słaby T., Statystyka stosowana, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 1997
© WSWMIR 2009 Realizacja Tworzenie stron internetowych, projektowanie www, tworzenie www, sklepy internetowe, pozycjonowanie, programowanie, przezentacje multimedialne, biaystok, warszawa, hosting, Strony www, internetowe